Курсы искуcственного интеллекта
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, которая занимается созданием устройств и программ, которые могут выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание речи, обработка естественного языка, принятие решений, решение проблем и многие другие.
Рекоммендуем:
Найдено курсов: 8
Обучение Data Science с нуля на факультете GeekBrains. Курсы по машинному обучению от профессиональных преподавателей, предоставим опыт для успешного трудоустройства!
74 ₽
2 ₽/меc
Философия искусственного интеллекта
Срок: 2 месяца
Вы получите ответы на важные вопросы о мышлении машин и поймёте роль философии в развитии ИИ. Определите основные различия естественного и машинного разума, сможете проводить актуальные научные исследования и выступать перед аудиторией.
80 810 ₽
52 527 ₽
4 377 ₽/меc
Все о разработке медицинского ИИ: от сбора данных до практического применения
110 000 ₽
Профессии в аналитике: что выбрать
Срок: 3 дня
Расскажем простыми словами об аналитике, Data Science, искусственном интеллекте и нейросетях. Познакомим с востребованными профессиями и инструментами специалистов.
Бесплатно
Natural Language Processing (NLP)
Срок: 4 месяца
Что такое Natural Language Processing?
Natural Language Processing (NLP, обработка естественного языка) – это направление, которое объединяет в себе лингвистику, компьютерные науки и искусственный интеллект. NLP применяет алгоритмы машинного обучения для анализа естественных языков.
Что даст вам этот курс?
Знаний, которые дают ML/DL курсы, часто оказывается недостаточно, чтобы стать специалистом в области NLP. Data Scientist'ам, которые решили заняться методами, связанными с автоматической обработкой текстов, необходимы дополнительные знания из этой области.
Данный курс представляет собой уникальное сочетание глубоких знаний из области NLP и "повседневных" практических навыков. С одной стороны, программа курса по наполненности и изучаемым темам ничуть не уступает аналогичным вузовскими курсам. С другой стороны, в курсе, помимо теоретичечских знаний, особое внимание уделяется практическим навыкам, таким как работа с текстами на основе регулярных выражений, парсинг данных, создание телеграм-ботов. Эти темы практически не освещаются в большинстве NLP-курсов, так как считаются рутинными и техническами. При этом эти навыки необходимы всем специалистам в области NLP.
Также на курсе изучаются современные подходы и модели, которые на данный момент являются стандартом в области, но еще не успели войти в большинство программ, так как были предложены совсем недавно. Стоит отметить, что на курсе делается акцент на особенностях работы с русскоязычными моделями и данными на русском языке.
Для кого этот курс?
Курс предназначен для DS/ML-специалистов, которые, либо уже какое-то время находятся в профессии, либо недавно закончили ML/DS/DL курсы и хотят углубить знания в области NLP.
После завершения курса вы сможете:
работать с текстовыми данными;
парсить, собирать данные с сайтов из интернета;
создавать телеграм-ботов;
применять методы классического NLP для решения ML задач, связанных с текстами;
работать с нейросетевыми моделями архитектуры трансформер;
применять модели архитектуры трансформер для широкого спектра NLP задач;
решать задачу распознавания именованных сущностей;
создавать вопросно-ответные системы.
Карта курсов направления Data Science в OTUS
45 000 ₽
58 000 ₽
Нейросети: практический курс
Срок: 3 месяца
Искусственный интеллект – не угроза, а инструмент для ускорения работы и увеличения дохода. Заставьте его работать на вас уже через 2 месяца.
138 000 ₽
75 900 ₽
6 325 ₽/меc
Какими задачами может заниматься искусственный интеллект?
- Распознавание речи и естественного языка
- Автоматический перевод
- Обработка изображений и видео
- Робототехника
- Автономные транспортные средства
- Прогнозирование и анализ данных
- Игры и развлечения
Почему стоит обучаться работе с исcкуственным интеллектом?
Обучение работе с искусственным интеллектом может быть полезным по нескольким причинам. Во-первых, это позволит вам оставаться конкурентоспособным на рынке труда, поскольку компании все чаще и чаще ищут специалистов, обладающих знаниями в области ИИ. Во-вторых, работа с ИИ может представлять собой увлекательный и интересный вызов, который позволит вам расширить свои знания и умения в области компьютерных наук. В-третьих, знания в области ИИ могут пригодиться вам при разработке собственных проектов и создании новых продуктов и услуг.