Курсы машинного обучения
Машинное обучение - это подраздел искусственного интеллекта, который позволяет компьютеру обучаться на основе данных и опыта, чтобы выполнять задачи, которые не были явно запрограммированы. Оно использует алгоритмы и статистические модели, чтобы позволить системам самостоятельно находить закономерности в данных и делать прогнозы.
Рекоммендуем:
Найдено курсов: 19
Машинное обучение: фундаментальные инструменты и практикидля продвинутых
Старт: 29 апреля
Срок: 10 месяцев
Изучите главные направления machine learning для профессионального роста в хайповой профессии. Вы сформулируете задачу для data science-проекта и спроектируете процесс решения, подберёте алгоритмы и метрики под задачу, научитесь строить модели машинного обучения и оценивать их качество.
81 000 ₽
56 700 ₽
2 362 ₽/меc
Вы узнаете, как научить роботов видеть объекты в окружающем мире, чтобы решать задачи сельского хозяйства, промышленности, строительства и других отраслей. Все знания отработаете на практических заданиях, основанных на реальных кейсах из сельского хозяйства и логистики.
149 688 ₽
89 813 ₽
7 484 ₽/меc
Стань мастером машинного обучения и привнеси инновации в мир технологий. Получи навыки, которые позволят тебе создавать мощные и интеллектуальные системы, обучать алгоритмы для автономных решений и преображать данные в ценные знания. Стань неотъемлемой частью цифровой революции!
288 000 ₽
129 600 ₽
Курс «Инженер машинного обучения» для начинающих с нуля от сервиса Яндекс Практикум. За 4 месяца онлайн-обучения профессии Machine Learning Engineer научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети.
130 000 ₽
6 687 ₽/меc
Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision. Через 9 месяцев сможете устроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.
335 081 ₽
201 049 ₽
6 485 ₽/меc
На бесплатном вебинаре вы разберетесь, кто такой Data Scientist, как он помогает бизнесу развиваться и монетизировать данные. Вы узнаете, в каких сферах и для решения каких задач применяется Data Science.
Бесплатно
Компьютерное зрение
Срок: 4 месяца
Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты. По ходу курса вы обучите нейросети для решения задач:
49 600 ₽
62 000 ₽
Machine Learning и Deep Learning
Срок: 6 месяцев
Комплект продвинутых курсов для освоения машинного и глубокого обучения от классических моделей до нейронных сетей.
115 800 ₽
69 480 ₽
Какие задачи можно решать с помощью машинного обучения?
Машинное обучение может быть использовано для решения множества задач. Некоторые из них включают:
- Классификация и предсказание - например, определение, является ли электронное письмо спамом или определение того, будет ли клиент покупать товары в будущем.
- Кластеризация данных - например, группировка пользователей по интересам или группировка продуктов по их свойствам.
- Рекомендация - например, рекомендация продуктов на основе предыдущих покупок или рекомендация фильмов на основе предпочтений пользователя.
- Обработка и анализ естественного языка - например, распознавание речи и машинный перевод.
Какую роль играют нейронные сети в машинном обучении?
Нейронные сети - это мощный инструмент для решения задач машинного обучения. Они состоят из множества связанных между собой нейронов, которые имитируют работу человеческого мозга. Нейронные сети могут быть использованы для классификации, предсказания, обработки изображений, обработки естественного языка и других задач.
Какие языки программирования часто используются для машинного обучения?
Для разработки моделей машинного обучения используются различные языки программирования, включая Python, R, Java и C++. Однако Python является наиболее популярным языком для машинного обучения благодаря своей простоте и широкому выбору библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow, Keras, PyTorch и другие.