Курсы по BI-аналитике

BI-аналитик (англ. Business Intelligence Analyst) – это специалист, который занимается анализом данных для улучшения бизнес-процессов компании. BI-аналитик использует различные инструменты и технологии для сбора, обработки и анализа данных.
Рекоммендуем:

Найдено курсов: 26

Профессия BI-аналитик
Срок: 6 месяцев
профессияс трудоустройством
Вы научитесь собирать, анализировать и структурировать данные, чтобы строить интерактивные дашборды и помогать бизнесу принимать более эффективные решения.
177 870 ₽
106 722 ₽
4 447 ₽/меc
BI-аналитик
Срок: 9 месяцев
с трудоустройствомпрофессия
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 36 месяцев.
142 460 ₽
4 711 ₽/меc
Аналитик BI: расширенный курс
Старт: 7 мая
Срок: 12 месяцев
профессияс трудоустройством
182 000 ₽
109 200 ₽
3 033 ₽/меc
Факультет GeekUniversity
212 500 ₽
5 903 ₽/меc
Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете все о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти работу и быстрее справляться с рабочими задачами.
Научитесь собирать и организовывать данные— станьте аналитиком данных с нуля, чтобы помогать бизнесу работать эффективнее
99 800 ₽
59 880 ₽
BI-аналитика
Старт: 28 июля
Срок: 4 месяца
Сейчас на рынке востребованы аналитики, которые умеют визуализировать метрики и данные с помощью BI-инструментов. Курс поможет освоить современные методы работы с Big Data для построения интерактивных дашбордов и аналитических панелей для выявления «инсайтов», способных помочь принять решения на основе данных. Также вы научитесь работать с Open Source решениями в BI-аналитике и познакомитесь с отечественными BI-платформами, что является актуальным ввиду ухода многих компаний с российского рынка. BI-аналитик — это специалист, который визуализирует метрики и данные с использованием BI-инструментов. На основе этой информации он помогает компаниям принимать обоснованные бизнес-решения. Для кого этот курс? - аналитики данных и продуктовые аналитики, которые хотят перейти в BI-аналитику, изучить современные BI-системы и научиться строить кастомные дашборды; - начинающие специалисты, которые хотят заниматься анализом данных; - специалисты по отчетности, которые строят её вручную или в полуавтоматическом режиме в Excel и хотят научиться делать это быстрее и эффективнее; - маркетинговые аналитики, которые хотят научиться визуализировать данные; - BI-аналитики, которые хотят повысить свою экспертность; - Product-менеджеры и Project-менеджеры, которые хотят освоить BI-аналитику для визуализации отчетности, чтобы глубже разобраться в аналитике проекта; - Data Scientist’ы и Data Engineer, которые хотят научиться визуализировать данные; - выпускники, желающие работать в области BI-аналитики, и обладающие необходимым минимумом знаний для старта. После обучения вы сможете: Работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI и Tableau; Научитесь работать с данными на языке Python в библиотеках Numpy, Pandas, создавать интерактивные визуализации в библиотеках Matplotlib, Seaborn и Plotly; Создавать кастомные дашборды любой сложности с помощью Python и библиотеки Dash; Оптимизировать скорость работы с создаваемыми дашбордами путем оптимизации запросов к извлекаемым наборам данных; Научитесь работать с DAX формулами;  Познакомитесь с отечественными BI-системами; Получите карьерную консультацию от практикующего эксперта в области BI-аналитики; Сможете получить новую должность за счет приобретенных навыков. Что получит специалист с опытом? вы получите углубленные знания по инструментам, которые применяете в своей работе; сделаете скачок в карьере и перейдете на новый грейд; сможете работать в компаниях уровня Сбер, Тинькофф. Особенности курса: Студенты будут работать с современными платформами по созданию дашбордов, таких как Power BI и Tableau, а также познакомятся с отечественными BI-системами. При этом курс даст углубленные знания по работе с Power BI: будут подробно разобраны способы подключения к источникам данных, принципы обработки и трансформации данных в Power Query, создание модели данных в Power Pivot, настройка и взаимодействие визуальных элементов и создание продвинутых визуализаций с помощью с DAX формул. Также курс позволит создавать кастомные дашборды любой сложности под тонкие потребности заказчика или работодателя с помощью Python. Для этого студенты изучат работу с библиотекой Dash, научатся создавать полноценные BI приложения с гибкими настройками под любого работодателя или заказчика. 
51 800 ₽
62 700 ₽
Профессия:Продуктовый аналитик
Срок: 9 месяцев
профессия
На курсе вы с нуля изучите инструменты для анализа продуктовой аналитики: SQL, BI-инструменты, отработаете полученные знания на реальных проектах, получите карьерную поддержку при поиске стажировки или работы
288 000 ₽
129 600 ₽

Какие задачи решает BI-аналитик?

- Сбор и обработка данных из разных источников; - Анализ данных с целью выявления трендов и закономерностей; - Построение отчетов и дашбордов для принятия управленческих решений; - Разработка и внедрение BI-систем; - Мониторинг и оценка эффективности бизнес-процессов.

Какие навыки должен иметь BI-аналитик?

- Знание SQL и баз данных; - Умение работать с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau); - Аналитическое мышление и умение анализировать данные; - Знание статистических методов анализа данных; - Умение строить отчеты и дашборды; - Коммуникативные навыки для взаимодействия с бизнес-пользователями и IT-специалистами.

Какова роль BI-аналитика в компании?

BI-аналитик играет важную роль в компании, так как он помогает оптимизировать бизнес-процессы и принимать обоснованные управленческие решения на основе данных. BI-аналитик также помогает повысить эффективность маркетинговых и продажных кампаний компании, что приводит к увеличению прибыли и укреплению позиций компании на рынке.

Сравниваем другие курсы по аналитике