Курсы Data Science

Data Science - это область знаний, объединяющая математические и статистические методы, программирование и знания предметной области, которые позволяют извлекать ценную информацию из данных. Это междисциплинарная область, которая включает в себя статистику, машинное обучение, базы данных, визуализацию данных и другие технологии.
Рекоммендуем:

Найдено курсов: 47

Специалист по Data Science
Старт: 8 мая
Срок: 8 месяцев
с трудоустройствомпрофессия
Онлайн-курс «Специалист по Data Science» от сервиса Яндекс Практикум. 8 месяцев обучения профессии Data Scientist с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.
112 000 ₽
5 761 ₽/меc
Профессия: Специалист AI Data Science
Срок: 10 месяцев
профессия
На курсе вы освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения
288 000 ₽
129 600 ₽
Data Scientist с нуля до Junior
Срок: 9 месяцев
профессия
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
243 070 ₽
145 842 ₽
6 629 ₽/меc
Специалист по Data Science буткемп
Старт: 16 мая
Срок: 5 месяцев
с трудоустройствомпрофессия
Bootcamp для Data Science от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум. Интенсивное групповое обучение по направлению Data Scientist для смены профессии за 4 месяца. Практика в тренажере, реальные проекты, индивидуальный наставник.
168 000 ₽
8 642 ₽/меc
Data Scientist
Срок: 24 месяца
профессия
Освойте самую востребованную профессию 2021 года. Начните свой путь в Data Science уже сейчас
359 400 ₽
215 640 ₽
Data Scientist PRO
Срок: 12 месяцев
профессияс трудоустройством
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных и машинном обучении, подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
415 800 ₽
249 480 ₽
11 340 ₽/меc
Факультет Data Science в медицине
Старт: 27 апреля
Срок: 36 месяцев
профессия
Факультет GeekUniversity
74 474 ₽
2 068 ₽/меc
Data Scientist
Старт: 6 мая
Срок: 13 месяцев
профессияс трудоустройством
Построение и обучение предиктивных моделей с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Разработка рекомендательных систем, NLP решений и алгоритмов распознавания объектов на фото и видео. Получение и подготовка данных для построения моделей.
193 000 ₽
115 800 ₽
3 216 ₽/меc
На курсе вы с нуля начнете карьеру в аналитике данных, изучите инструменты для анализа данных: SQL, веб-аналитика, отработаете полученные знания на реальных проектах
288 000 ₽
129 600 ₽

Зачем нужен Data Science?

Data Science - это неотъемлемая часть современного мира, которая позволяет извлекать ценные знания и информацию из огромных объемов данных. Это мощный инструмент, который позволяет принимать более эффективные решения, снижать риски и улучшать качество продуктов или услуг. Благодаря Data Science компании могут получать ценные инсайты о своих потребителях и оптимизировать свои бизнес-процессы. Она также позволяет автоматизировать рутинные задачи и упрощать процессы, что позволяет снижать затраты на персонал и повышать эффективность работы. В целом, Data Science - это инновационный и перспективный направление, которое приносит огромную пользу для развития бизнеса и общества в целом.

Какие инструменты используются в Data Science?

В Data Science используются различные инструменты, включая языки программирования, такие как Python и R, библиотеки для работы с данными, такие как Pandas, Numpy, Scikit-learn и TensorFlow, а также инструменты для визуализации данных, такие как Tableau и Power BI.

Какие навыки нужны для работы в Data Science?

Для работы в Data Science нужны знания математики и статистики, программирования, баз данных, машинного обучения и предметной области. Также важны навыки коммуникации и умение работать в команде.

Какие задачи решаются в Data Science?

В Data Science решаются различные задачи, такие как прогнозирование, классификация, кластеризация, оптимизация и анализ данных. Например, Data Science помогает создавать модели машинного обучения для предсказания спроса на товары или оптимизации производственных процессов.

Сравниваем другие курсы по аналитике