Курсы по основам аналитики
Аналитика – это процесс извлечения полезной информации из данных с целью выявления закономерностей, трендов и прочих закономерностей. Ниже представлены курсы по основам аналитики. Они помогут новичкам разобраться в профессии аналитика и выбрать специализацию для развития.
Найдено курсов: 16
Считается, что аналитика и Data Science — сложные сферы, требующие особого склада ума. В реальности же основные языки работы с данными – Python и R – доступны для изучения без предварительной подготовки. Скачайте бесплатный пошаговый план от специалистов онлайн-университета Нетология «С чего начать погружениев сферу работы с данными»
Бесплатно
Какую профессию выбрать в анализе данных
Срок: 2 часа
Бесплатный курс «Какую профессию выбрать в анализе данных» от сервиса Яндекс Практикум. Во время обучения вы познакомитесь с профессиями: аналитик данных, специалист по data science, системный аналитик, бизнес-аналитик, продуктовый аналитик, инженер данных.
Бесплатно
Введение в аналитику
Срок: 1 месяц
Бесплатный курс для тех, кто хочет попробовать себя в аналитике. Познакомитесь с востребованными профессиями в сфере аналитики, пройдёте тест на профориентацию и определите, какое направление подходит вам больше всего.
Бесплатно
Тестировщик: быстрый старт в IT
Срок: 14 дней
Тестировщик проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От него во многом зависит итоговое качество продукта, поэтому спрос на тестировщиков растёт. Попробуйте себя в роли тестировщика и определите, нравится ли вам эта профессия.
Бесплатно
Получите базовые знания по веб-аналитике и сможете повысить свою ценность как специалиста. Попробуете решить реальные задачи начинающего маркетолога на тренажёре-симуляторе. Разберётесь с метриками и бизнес-показателями в веб-аналитике, алгоритмами анализа данных.
Бесплатно
Старт в IT
Срок: 2 часа
Бесплатный курс по профориентации «Старт в IT» от сервиса Яндекс Практикум. Обучение для тех, кто хочет освоить новую профессию в сфере IT. Пройдите профориентацию, чтобы выбрать подходящую специальность.
Бесплатно
Основы анализа данных и Python
Срок: 10 часов
Бесплатный курс «Основы анализа данных и Python» от сервиса Яндекс Практикум. На курсе вы познакомитесь с основами процесса аналитики данных. Программа обучения анализу данных подходит для начинающих специалистов.
Бесплатно
Курс для знакомства со сферой работы с данными. За 2 недели на курсе вы изучите базовые понятия Data Science и освойте 5 инструментов для работы с данными. Успешное прохождение курса означает готовность обучаться на более длинных программах и осваивать новую профессию.
1 490 ₽
1 490 ₽/меc
Какие навыки нужны для изучения аналитики?
Для изучения аналитики полезно знать математику, статистику и программирование, а также иметь базовые знания в предметной области. Например, если вы работаете с медицинскими данными, полезно знать основы медицины. Если вы работаете с финансовыми данными, полезно знать основы финансов. Кроме того, для эффективной работы аналитика важно уметь работать с различными инструментами и технологиями, такими как базы данных, языки программирования, библиотеки для анализа данных и т.д. В целом, для успешной карьеры в аналитике нужно постоянно развиваться и совершенствовать свои знания и навыки.
Какие инструменты используются для анализа данных?
Анализ данных - это широкая область, которая включает в себя множество методов и инструментов. Для проведения анализа данных могут использоваться различные программы в зависимости от задач и предпочтений. Например, для статистического анализа данных можно использовать программы, такие как R, SAS, SPSS. Для работы с большими объемами данных и их визуализации можно воспользоваться Python и его библиотеками pandas, numpy, matplotlib. Кроме того, многие специалисты используют Excel и другие программы для создания отчетов и графиков на основе обработанных данных.
Какую роль играет аналитика в бизнесе?
Аналитика является неотъемлемой частью бизнеса, так как позволяет оптимизировать бизнес-процессы, повысить эффективность деятельности, снизить издержки и увеличить прибыль.
Какова перспектива профессии аналитик?
Профессия аналитика имеет отличную перспективу в будущем. Рост количества доступной информации и использование её в различных отраслях приводит к увеличению спроса на специалистов в области аналитики данных. Аналитики могут работать в различных отраслях, включая финансы, здравоохранение, маркетинг, науку и технологии. Кроме того, современные технологии и инструменты делают работу аналитика более эффективной и удобной, что открывает новые возможности для создания более точных и полезных результатов.