Курсы Data Analyst

Аналитик данных - это специалист, который занимается сбором, анализом и интерпретацией данных для принятия решений в бизнесе. Аналитик данных оценивает данные, извлекает из них информацию и делает выводы, которые могут быть использованы руководством компании для улучшения бизнес-процессов.
Рекоммендуем:

Найдено курсов: 47

Профессия: Аналитик данных
Срок: 9 месяцев
профессия
Профессия Аналитик данных, онлайн курсы для начинающих с опытным наставником. Получи востребованную профессию "Аналитик данных" за 8 месяцев.
Профессия: Аналитик данных
Срок: 9 месяцев
с трудоустройствомпрофессия
Освойте с нуля перспективную профессию аналитика данных. Вы научитесь работать с большими данными, строить прогнозы и улучшать показатели бизнеса. Погрузитесь в Data Science и научитесь работать с машинным обучением. Курс составлен с упором на практику. Вы решите кейсы топовых компаний: Uber, Lyft, Airbnb и добавите их в свое портфолио. Финальный проект оценивает комиссия из работодателей. На курсе действуйте гарантия трудоустройства. Карьерный Центр поможет найти работу в новой сфере, или мы вернем деньги.
288 000 ₽
129 600 ₽
Профессия: Аналитик данных
Срок: 9 месяцев
с трудоустройствомпрофессия
С нуля начните карьеру в аналитике данных Выучите SQL, Python и BI-инструменты Соберете реальные проекты в портфолио Параллельное трудоустройство: ищем работу пока вы учитесь
288 000 ₽
129 600 ₽
Аналитик данных
Старт: 2 мая
Срок: 7 месяцев
профессия
Онлайн-курс «Аналитик данных» от сервиса Яндекс Практикум. 6 месяцев обучения аналитике данных с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке. Программа обучения анализу данных для начинающих.
96 000 ₽
4 938 ₽/меc
Аналитик данных
Старт: 8 мая
Срок: 7 месяцев
профессияс трудоустройством
Вы научитесь самостоятельно собирать, анализировать и презентовать данные, выдвигать гипотезы и подбирать эффективные инструменты для их тестирования.
161 000 ₽
96 600 ₽
4 025 ₽/меc
Аналитик данных буткемп
Старт: 16 мая
Срок: 4 месяца
с трудоустройствомпрофессия
Bootcamp для аналитиков данных от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум. Ускоренное обучение для смены профессии за 4 месяца. Интенсивное групповое обучение по Data Analyst. Практика в тренажере, работа с реальными проектами, индивидуальный наставник, ежедневное планирование.
126 000 ₽
5 333 ₽/меc
Аналитик данных с гарантией трудоустройства
Срок: 9 месяцев
с трудоустройствомпрофессия
Аналитик данных помогает принять решение в бизнесе, науке и управлении. Он находит закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа. Справитесь без опыта в IT: учим с азов. В рассрочку на 36 месяцев.
153 633 ₽
4 971 ₽/меc
Аналитик данных: расширенный курс
Старт: 6 мая
Срок: 13 месяцев
профессияс трудоустройством
265 000 ₽
159 000 ₽
4 416 ₽/меc
Аналитик данных плюс
Старт: 8 мая
Срок: 12 месяцев
с трудоустройствомпрофессия
За 12 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите профессию аналитика данных.
168 000 ₽
8 642 ₽/меc

Какие навыки необходимы для работы в области аналитики данных?

Аналитик данных должен обладать знаниями в области статистики, программирования, баз данных и машинного обучения. Также важными навыками являются умение работать с большими объемами данных, аналитическое мышление, коммуникабельность и умение работать в команде. В современном мире аналитики данных также должны обладать знаниями в области бизнеса и понимать, как их аналитические навыки могут помочь в принятии решений.

Какие инструменты используют аналитики данных?

Аналитики данных используют различные инструменты, включая языки программирования (Python, R), базы данных (SQL), инструменты визуализации данных (Tableau, Power BI), а также инструменты машинного обучения (TensorFlow, Scikit-Learn). Каждый инструмент имеет свои преимущества и недостатки, и аналитики данных выбирают инструменты в зависимости от конкретной задачи, которую они пытаются решить.

Какие задачи решают аналитики данных в бизнесе?

Аналитики данных помогают бизнесу в решении различных задач, включая оптимизацию производственных процессов, улучшение маркетинговых стратегий, прогнозирование спроса на товары и услуги, анализ конкурентов и многое другое. Например, аналитик данных может помочь компании определить, какие товары или услуги наиболее популярны среди клиентов или какие маркетинговые кампании приводят к наибольшему количеству продаж.

Сравниваем другие курсы по аналитике